Koszty IT rzadko rosną nagle, zdecydowanie częściej zwiększają się stopniowo – wraz z każdym nowym systemem, kolejną kopią danych i każdą decyzją podejmowaną bez pełnego obrazu całej infrastruktury. Z czasem środowisko, które miało wspierać rozwój biznesu, zaczyna generować rosnącą złożoność, większe obciążenie operacyjne i trudne do kontrolowania wydatki.
Źródłem problemu nie jest jednak sama skala danych, ale sposób, w jaki są one zarządzane. To właśnie błędy w podejściu do danych sprawiają, że organizacje płacą więcej – za storage, administrację, przestoje i za ryzyko, którego można było uniknąć. Grzegorz Masal, Senior Solutions Consultant w Axians przedstawia pięć najczęściej pojawiających się błędów w zarzadzaniu danymi, które mają wpływ na koszty IT:
1. Brak spójnej strategii zarządzania danymi
Jednym z najczęstszych wyzwań jest brak spójnej strategii zarządzania danymi. W praktyce oznacza to funkcjonowanie wielu niezależnych środowisk budowanych wokół konkretnych aplikacji lub zespołów. Dane są rozproszone, często zdublowane, a ich utrzymanie wymaga obsługi kilku różnych systemów jednocześnie. W efekcie rosną koszty operacyjne, zwiększa się złożoność zarządzania, a wydajność aplikacji biznesowych zaczyna spadać.
Coraz więcej organizacji odchodzi od takiego podejścia na rzecz ujednoliconych platform danych, które pozwalają zarządzać różnymi typami informacji w jednym środowisku – eliminując silosy i upraszczając architekturę.
2. Nadmierna złożoność infrastruktury
Bezpośrednią konsekwencją rozproszonego podejścia jest nadmierna złożoność infrastruktury. Każdy dodatkowy system to nie tylko koszt jego zakupu czy licencji, ale również konieczność utrzymania, monitorowania i integracji. W praktyce oznacza to większe zaangażowanie zespołów IT, wyższe ryzyko błędów oraz utratę kontroli nad środowiskiem. Złożoność szybko przekłada się na wyższy całkowity koszt posiadania oraz niższą efektywność operacyjną.
Dlatego jednym z kluczowych kierunków zmian staje się centralizacja zarządzania i ograniczenie liczby rozproszonych narzędzi – podejście, które pozwala odzyskać kontrolę nad środowiskiem i kosztami.
3. Brak automatyzacji
Kolejnym istotnym błędem jest brak automatyzacji procesów zarządzania danymi. W wielu organizacjach nadal dominują działania manualne, które są czasochłonne i podatne na błędy. Każda ręczna operacja to nie tylko koszt pracy, ale także ryzyko opóźnień i nieprawidłowej konfiguracji.
Automatyzacja staje się dziś standardem w nowoczesnych środowiskach danych – pozwala ograniczyć udział człowieka w powtarzalnych zadaniach, usprawnia zarządzanie zasobami i realnie obniża koszty operacyjne.
4. Niedopasowanie infrastruktury do typów danych
Nie mniej istotnym problemem jest niedopasowanie infrastruktury do różnych typów danych. Współczesne środowiska IT obsługują jednocześnie dane transakcyjne, pliki użytkowe oraz dane obiektowe wykorzystywane w backupie, archiwizacji czy analityce. Próba zarządzania wszystkimi tymi zasobami w ten sam sposób prowadzi do nieefektywnego wykorzystania infrastruktury.
Coraz częściej organizacje wdrażają podejście, w którym różne typy danych obsługiwane są przez dopasowane technologie, ale nadal w ramach jednego, spójnego ekosystemu, co pozwala zachować równowagę między wydajnością a kosztami.
5. Ignorowanie dostępności i bezpieczeństwa danych
Ostatnim, ale często najbardziej kosztownym błędem jest pomijanie kwestii dostępności i bezpieczeństwa danych. Wiele firm koncentruje się wyłącznie na kosztach zakupu infrastruktury, pomijając potencjalne straty wynikające z przestojów czy incydentów bezpieczeństwa. Tymczasem brak dostępu do danych nawet przez krótki czas może oznaczać realne straty finansowe, a utrata danych lub atak ransomware generuje koszty wielokrotnie przewyższające inwestycję w odpowiednie zabezpieczenia.
Dlatego rośnie znaczenie rozwiązań, które już na poziomie infrastruktury zapewniają wysoką dostępność, odporność na awarie i wbudowane mechanizmy ochrony danych.
Dane jako koszt czy przewaga?
Wszystkie te błędy mają wspólny mianownik – brak całościowego podejścia do zarządzania danymi. Organizacje, które upraszczają swoje środowisko, ograniczają złożoność i wdrażają spójne, zautomatyzowane rozwiązania, nie tylko redukują koszty operacyjne, ale także zwiększają wydajność i bezpieczeństwo.
W praktyce oznacza to połączenie odpowiedniej technologii z doświadczeniem wdrożeniowym. Platformy klasy Enterprise, takie jak rozwiązania Hitachi Vantara, zapewniają stabilny fundament w postaci wydajności, bezpieczeństwa i skalowalności, natomiast wsparcie partnera takiego jak Axians pozwala właściwie zaprojektować architekturę, przeprowadzić wdrożenie i rozwijać środowisko wraz z potrzebami biznesu. Dzięki temu dane przestają być źródłem rosnących kosztów, a zaczynają pełnić rolę stabilnego fundamentu rozwoju organizacji.
