Współczesny krajobraz cyberzagrożeń zmienia się tak szybko, że nawet najbardziej wykwalifikowany zespół SOC może mieć trudność w nadążaniu za dynamiką zdarzeń. Ręczne filtrowanie alertów, praca na wielu narzędziach i wysoka presja czasowa sprawiają, że tradycyjne modele operacyjne przestają być wystarczające.
W świecie, w którym automatyzacja staje się standardem po stronie atakujących, organizacje nie mogą już liczyć wyłącznie na ręczne działania zespołów bezpieczeństwa. Właśnie dlatego coraz większą uwagę zdobywa autonomiczny SOC – podejście, w którym technologia nie zastępuje człowieka, lecz działa jako jego realne wsparcie. Automatyzacja i sztuczna inteligencja przejmują powtarzalne czynności, pozwalając zespołom skupić się na analizie, strategii oraz działaniach o najwyższej wartości.
Dlaczego tradycyjne SOC-i przestają wystarczać?
Tradycyjny SOC opiera się przede wszystkim na manualnej pracy analityków. To model, który w przeszłości działał dobrze, ale przy setkach tysięcy zdarzeń dziennie, nawet po filtracji na biurkach analityków pozostaje zbyt wiele alertów, aby mogły zostać obsłużone ręcznie. Przełączanie się między wieloma konsolami – od logów i EDR, przez SIEM, po narzędzia korelacyjne – pochłania czas i zwiększa ryzyko pomyłek. Dodatkowo rutynowe zadania sprzyjają znużeniu oraz wypaleniu, co wpływa na pogłębienie problemu niedoboru specjalistów w branży. W rezultacie wydłuża się czas wykrycia i reakcji, a to przekłada się bezpośrednio na skalę szkód, jakie mogą wyrządzić złośliwe działania.
Autonomiczny SOC – nowe spojrzenie na operacje bezpieczeństwa
Autonomiczny SOC to model, który wykorzystuje automatyzację i sztuczną inteligencję do wsparcia pracy analityków. Automatyzacja odpowiada za triage alertów, korelację zdarzeń i inicjowanie podstawowych działań. Mechanizmy machine learning analizują dane, identyfikują anomalie i łączą powiązane sygnały w spójne incydenty, dzięki czemu liczba alertów wymagających interwencji człowieka gwałtownie spada. Rola analityka przestaje sprowadzać się do powtarzalnych kliknięć. Staje się on ekspertem, który skupia się na threat huntingu, analizie zaawansowanych technik ataków i projektowaniu scenariuszy automatyzacji, czyli obszarach, w których ludzka wiedza i doświadczenie są niezastąpione.
Fundament autonomicznego SOC
Nowoczesny SOC wymaga platform, które potrafią przetwarzać dane z prędkością maszynową, takie jak SIEM/SOAR, która łączy zaawansowaną analitykę, sztuczną inteligencję oraz mechanizmy automatycznej reakcji. SentinelOne umożliwia zbieranie logów z wielu źródeł i ich analizę z wykorzystaniem algorytmów machine learning. Dzięki integracji z szerokim ekosystemem Microsoft oraz rozwiązaniami partnerskimi platforma zapewnia pełny obraz środowiska – obejmując chmurę, infrastrukturę lokalną, urządzenia końcowe i aplikacje biznesowe. SentinelOne potrafi również podejmować automatyczne działania, takie jak izolowanie zainfekowanych urządzeń, blokowanie kont lub usuwanie złośliwych plików. Dzięki temu znacząco odciąża zespoły SOC i skraca czas reakcji.
„Uruchomienie autonomicznego SOC to proces znacznie bardziej złożony niż wdrożenie pojedynczej platformy. Kluczowe jest odpowiednie zaprojektowanie architektury bezpieczeństwa, zrozumienie procesów operacyjnych i jasne zdefiniowanie ról w zespole. Bez tego automatyzacja może nie przynieść oczekiwanych efektów lub – co gorsza – doprowadzić do chaosu operacyjnego” – podkreśla Seweryn Jodłowski, Principal Solutions Engineer w SentinelOne
Seweryn Jodłowski, SentinelOne – Axians Security Day 2025
Automatyzacja jako niezbędny element dojrzałego SOC
Tradycyjne centra operacji bezpieczeństwa, oparte na ręcznej analizie i rozproszonych narzędziach, nie są w stanie sprostać współczesnym wyzwaniom. Są kosztowne w utrzymaniu, wymagają intensywnej pracy zespołów i często nie nadążają za skalą generowanych zdarzeń. Autonomiczny SOC – wykorzystujący automatyzację, sztuczną inteligencję i zaawansowaną korelację danych – znacząco skraca czas reakcji, podnosi skuteczność detekcji i pozwala analitykom skupić się na zadaniach o strategicznym znaczeniu. Automatyzacja nie zastępuje człowieka, wręcz przeciwnie, wzmacnia jego rolę, dostarczając narzędzi niezbędnych do efektywnej ochrony organizacji w warunkach szybko ewoluujących zagrożeń.
Axians, będący częścią grupy VINCI Energies, nie tylko dostarcza technologię, ale przede wszystkim projektuje i wdraża kompletne modele operacyjne bezpieczeństwa. Unikalną wartością Axians jest zapewnienie stałego wsparcia 24/7, opartego na ścisłej współpracy i bezpośrednim kontakcie ekspertów z zespołem klienta. Portfolio usług uzupełnia możliwość przeprowadzenia profesjonalnych testów penetracyjnych, a najwyższą jakość i bezpieczeństwo procesów w środowiskach IT/OT potwierdzają certyfikaty ISO 9001 oraz ISO 27001.
Obejrzyj wideo z Axians Security Day 2025, w którym Seweryn Jodłowski z SentinelOne mówi o przyszłość Security Operations Center i automatyzacji działań bezpieczeństwa:
